Denne artikel er tilpasset administratorer, der administrerer kerneoplysningerne, der driver AI-Estimator, herunder prisregler, maskiner, materialer og kundeadgang.
Få adgang til konfigurationsindstillinger
Log ind i appen
Gå til Jobs and Estimations i menuen til venstre
Klik på Estimates Configurations
Sådan fungerer konfiguration
Alle konfigurationer vedligeholdes i Google Sheets med tags og navngivningskonventioner, der forbinder dataene. Strukturen understøtter fleksibel administration af:
Maskiner
Papirtyper
Produktopsætninger
Prisstrukturer
Maskine og papiropsætning (Google Sheets)
Fanen Paper: Indeholder navn, dimensioner, vægt, tykkelse, pris og tags
Process tabs: En tab pr. maskine, der beskriver forberedelsestider, trykhastigheder og tags
Match kompatible maskiner og papir ved at bruge tags som "digital" eller "large format"
Produktopsætning (Google Sheets)
Fanen Kategorier: Produktgrupper og prismodeller
Faner med produktdetaljer: Definer produktionsprocesser, formater, efterbehandling og prisafhængigheder
Understøttede konfigurationer
Styr de muligheder, der er synlige i estimeringsoprettelsen:
Papirstørrelser
Sidetal
Sidefarver
Laminering og efterbehandling
Opsætning af emballage
Opsætning af forsendelse
Kundekonfiguration
Kunder skal tilføjes via fanen Kunde :
Aktivér Jobs and Estimations
Indstil valuta, moms og kontaktpræferencer
Nye kunder kan ikke tilføjes direkte under oprettelse af et estimat
Opsætning af prisregler
Prislogik kan administreres i brugergrænsefladen:
Tilføj, omarranger, aktiver/deaktiver prisregler
Regler anvendes oppefra og ned
Hver regel indeholder:
Betingelser (f.eks. produkt, antal, kunde)
Handlinger (f.eks. prissætningstabel, indstil AV pressetid)
Konfiguration af PDF-skabelon
Du kan uploade en PDF-skabelon med dit brand til brug ved generering af kundepristilbud. Inkluder dit:
Logo
Tekst i bunden
Virksomhedsoplysninger
Uploader historiske data for at træne AI'en
Hvis du har brugt et tidligere estimeringssystem, kan du uploade dine tidligere tilbud i:
CSV
Excel
Connect AI vil lære af disse data for at forbedre fremtidige forslag.
Næste trin:
📝 Var det ikke det, du havde brug for?
Hjælp os med at forbedre denne artikel, send os en e-mail til [email protected] — husk at inkludere artiklens titel.