Förpackningsrekommendationer i GelatoConnect hjälper partners att säkerställa att varje produkt packas i den mest lämpliga lådan baserat på produkttyp, dimensioner och orderkvantitet. Genom att konfigurera detta system får du full kontroll över din förpackningslogik, minskar frakttillägg och förbättrar operativ konsekvens. Denna guide tar dig genom hur du ställer in ditt lådlager, skapar matchningsregler och använder AI-insikter för att förfina dina konfigurationer över tid.
Komma igång med låduppsättningen
Innan du skapar förpackningsregler behöver du registrera alla tillgängliga lådstorlekar i systemet så att de kan användas för matchning.
Ladda upp ditt lagerinventarium
Konfigurera förpackningsproduktmodellen
Skapa en modell för ditt förpackningsmaterial med viktiga attribut som:Mått
Materialtyp (t.ex. wellpapp)
Viktkapacitet
Skapa en kundspecifik förpackningsprodukt
Använd produktmodellen för att skapa en unikt namngiven produkt för varje kund (t.ex. "Outer Box SP"). Det är detta du kommer att referera till när du konfigurerar förpackningslogiken.Definiera basattribut
Tilldela fasta värden som form (t.ex. Rektangulär), standardmått och konsekventa etiketter för enklare regelmatchning.Konfigurera variantmappning
Koppla externa etiketter som "Poster Mailer" eller "Medium Tube" till interna Gelato-dimensioner och attribut. Du kan stödja variationer genom att använda alias som "Med Tube" eller "MT."Spara konfigurationen
När de sparats kan dessa lådprodukter användas i din inställning för förpackningsrekommendationer.
Automatisk import av lådor från inköpsordrar
För att minimera manuell inmatning kan GelatoConnect importera förpackningsmaterial direkt från tidigare GCP-inköpsordrar:
Varje gång en inköpsorder med ytterkartonger anländer, kontrollerar systemet om kartongerna redan finns i produktkatalogen.
Om inte, skapar systemet dem automatiskt.
Du bör regelbundet se över och ta bort oanvända lådor från ditt lager.
Definiera regler för förpackningsrekommendationer
Förpackningsregler kopplar produkttyper eller attribut till specifika lådor. Du kan skapa olika regeltyper beroende på hur du vill att förpackningen ska bestämmas:
Typer av regellogik
Fast lådmappning
Exempel: Muggar → MuggboxKvantitetsbaserad mappning
Exempel: 1–6 poster → Tub; 6+ poster → Rektangulär lådaVirtuell lådeberäkning
Baserat på volym och lådans dimensioner, med hjälp av systemlogikAvancerad attributbaserad logik
Exempel: Tilldela alla platta produkter med 10x8 pappersformat till en specifik låda, oavsett kvantitet
Du kan också gruppera flera produktmodeller (t.ex. platta kort och canvastavlor) under en regel när deras förpackningsbehov stämmer överens.
Hur du skapar en regel
Gå till avsnittet Produkt–Boxregler
Klicka på Lägg till rekommendation
Välj önskad boxprodukt
Definiera produktfilter, inklusive:
Produktkategori eller modell
Attribut som pappersformat eller storlek (t.ex. 10x8 tum)
Ange kvantitetsintervall (t.ex. 1–50 enheter)
Klicka på Spara
När du har sparat visas regeln i din lista och beskriver tydligt:
Vilken ruta kommer att väljas
Vilka produkter det gäller för
Tillämpliga villkor för storlek och kvantitet
Du kan redigera eller ta bort regler när som helst, och varje ändring loggas i fliken Aktivitetshistorik för transparens.
AI-drivna regelförslag
GelatoConnect använder AI för att identifiera när operatörer ofta åsidosätter förpackningsrekommendationer. Systemet föreslår sedan justeringar för att förbättra framtida regelträffsäkerhet.
Så här fungerar det:
AI:n upptäcker åsidosättningsmönster vid packstationen
Den förifyller ett nytt regelformulär med föreslagna justeringar
Du kan granska och uppdatera villkor (t.ex. lätta på en storleksbegränsning)
När den bekräftats träder den nya regeln i kraft för kommande paket
Exempel:
Om operatörer regelbundet väljer en mindre låda för platta 10x8-kort än vad som är konfigurerat, kommer AI att föreslå en mer lämplig standardinställning för att återspegla detta beteende.
Operatörsupplevelse vid packstationen
När en order anländer till packstationen rekommenderar systemet den mest lämpliga lådan baserat på definierade regler, AI-förslag och transportörens krav på efterlevnad.
Operatörer kommer att se:
Den rekommenderade box-SKU:n
Lådans dimensioner
Eventuella kostnads- eller tilläggsriskvarningar
De kan sedan:
Godkänn den föreslagna lådan och fortsätt
Åsidosätt förslaget genom att välja en annan ruta från en godkänd lista
Om en annan ruta är markerad:
Systemet verifierar om åsidosättningen är godtagbar
Varningar utfärdas om det kan utlösa fraktavgifter
Valet loggas för AI-återkoppling
Om det finns en förgenererad fraktetikett kontrollerar systemet om den valda lådan matchar etikettens dimensioner innan det fortsätter.
Bästa praxis och säkerhetsåtgärder
Åsidosätt övervakning: Manuella åsidosättningar utlöser AI-granskning för att hålla rekommendationerna uppdaterade.
Efterlevnadskontroll: Avvikelser i förpackningar flaggas tidigt för att undvika förseningar eller ompaketering.
Kostnadsoptimering: Rekommendationer hjälper till att minska dimensionella tilläggsavgifter och onödigt förpackningsmaterial.
Felsökning
Ruta saknas i rullgardinsmenyn:
Kontrollera om lådan finns i produktkatalogen. Om inte, lägg till den genom att följa stegen ovan.
Frekventa AI-aviseringar:
Granska loggar för att identifiera konsekventa åsidosättningsmönster och justera dina regler därefter.
Vanliga frågor
Vad händer om ingen regel matchar en produkt?
Systemet kommer att återgå till manuellt val av låda. Du kan granska produkten och skapa en ny regel om det behövs.
Kan jag ta bort eller redigera en regel efter att den har sparats?
Ja, alla förpackningsrekommendationer kan redigeras eller tas bort när som helst.
Vad händer om jag vill åsidosätta systemförslaget manuellt?
Du kan fortfarande välja en annan låda vid utlämningsstället. Denna feedback loggas och används för att förbättra framtida regelförslag.
Uppdaterar AI-agenten regler automatiskt?
Nej, den föreslår bara ändringar. Du behöver bekräfta och tillämpa uppdateringarna manuellt.