Denne artikkelen gir deg en komplett guide til hvordan du kan importere ordrer effektivt med en CSV-fil. Gjør ordrebehandlingen enklere ved å importere mange ordrer samtidig, så slipper du å legge inn alt manuelt.
Slik gjør du CSV-filen klar for import
Før du starter importprosessen, må du sørge for at CSV-filen din er riktig satt opp. Last ned CSV-malen for å sikre korrekt dataformat. Hver rad i CSV-filen skal representere én varelinje, slik at en bestilling kan gå over flere rader. Bruk kolonnen «orderReferenceId» for å koble varelinjer til riktig bestilling.
Merk: Hvis kolonneoverskriftene vises i én kolonne når du åpner en CSV-fil i Excel, kan du prøve disse løsningene:
Bruk Google Sheets: Åpner CSV-filer slik at kolonnene blir riktig delt opp.
Juster manuelt i Excel: Gjør filen om til riktig format ved å plassere hver overskrift i sin egen kolonne.
For hver rad, ta med de viktigste detaljene om bestillingen:
Bestillingsreferanse-ID
Fraktinformasjon
Produktdetaljer
Nettadresser for hvert trykkområde
For en grundig forklaring av de nødvendige feltene i CSV-filen, kan du se på «Send inn bestilling»-siden i API-dokumentasjonen vår.
Slik importerer du bestillinger – en enkel guide
Følg disse trinnene for å importere bestillingene dine uten problemer:
Logg inn på Gelato Connect
Legg til en butikk manuelt.
Gå til bestillingssiden i GelatoConnect Storefronts og klikk på «Importer»-knappen.
Velg butikken du vil bruke for importerte bestillinger. Disse bestillingene blir registrert som om de er lagt inn fra den valgte butikken. Du kan også velge å importere dem som manuelle bestillinger.
Last opp CSV-filen med bestillingene du vil importere. Du kan også laste ned en ny CSV-mal fra denne siden.
Sjekk en ekstra gang at du har valgt riktig destinasjonsbutikk og importfil. Når alt er klart, klikker du på «Importer» for å starte importen.
Du får en melding som bekrefter at importprosessen har startet.
Når importen er ferdig, sender vi deg en e-post. I denne e-posten får du et sammendrag av importen, blant annet:
Totalt antall bestillinger i importfilen.
Antall ordre som er importert med suksess.
Antall ordre som ikke ble importert.
I tillegg vil e-posten inneholde en CSV-fil med detaljerte importresultater. Denne filen har tre kolonner:
ordreReferanseId
resultat (viser om hver bestilling er «suksess» eller «feil»)
feil (med tydelige forklaringer på hvorfor importen eventuelt mislyktes)
Forstå hvilke parametere du må ha med i CSV-filen for import
Nedenfor finner du en detaljert oversikt over de nødvendige parameterne og tilhørende dokumentasjonsreferanser, slik at du kan fylle ut regnearket riktig.
Denne metoden brukes mest av dem som vil teste plattformen før de kobler seg til API-ene våre eller sender inn enkeltbestillinger.
Generell bestillingsinformasjon
orderReferenceId – Viser ordrenummeret i Gelato-dashbordet. For eksempel:
G-250202201217
.customerReferenceId – Intern kunde-ID referanse.
orderType – Kan settes som
draft
, men er som standardorder
.shipmentMethodUid – Angir fraktmetoden:
normal
,standard
ellerexpress
.valuta – Valutaen som brukes til betaling.
retailShippingPriceInclVat, retailCurrency, item.retailPriceInclVat – Brukes i analyser og flere steder på plattformen, blant annet i tolldokumenter.
Detaljer om leveringsadresse
Disse parameterne tilsvarer vanlige adressefelt:
shippingAddress.fornavn
shippingAddress.etternavn
fraktadresse.adresselinje1
shippingAddress.adresselinje2
shippingAddress.city
shippingAddress.postCode
shippingAddress.state
shippingAddress.country
shippingAddress.email
shippingAddress.telefon
shippingAddress.firmanavn
Produktinformasjon
item.itemReferenceId – Tilsvarer
Item Reference ID
i bestillingen. For netthandelbestillinger blir dette tildelt automatisk. For manuelle bestillinger må det legges inn.item.productUid
item.storeProductVariantId
item.quantity – Viser hvor mange enheter som er bestilt.
item.pageCount – Må fylles ut for produkter med flere sider, for eksempel brosjyrer.
Spesielle innstillinger for broderi
For broderidesign trenger vi litt mer informasjon.
item.justertProduktUIDEtterFiltyper
item.file1.id, item.file1.type, item.file1.url, item.file1.threadColors, item.file1.fitMethod, item.file1.fillMethod
item.file2.id, item.file2.type, item.file2.url, item.file2.threadColors, item.file2.fitMethod, item.file2.fillMethod
Siden bestilling med CSV krever at du hele tiden må holde styr på regneark og gjøre filer klare for produksjon, anbefaler vi å bruke mer effektive produksjonsløsninger med API-integrasjon. Da jobber du smartere og slipper mye manuelt arbeid.